ss
该喇叭音效不错。索尼的SS-HA1是一款超高音喇叭，专为在家享受优异音质而设计。它采用了一种特殊的设计，可以为家庭音响系统产生超高音和更佳音质的喇叭驱动单元，具有高频率分散和最少绕射等特点，该喇叭采用了索尼独有的多层振膜结构，可以有效地减少失真和失真。
最新出来的这一款是比较好的，因为这一款音箱的话，它的功放是比较优秀的。
索尼SS-B7700 HIFI音箱产地:日 。
质量很好,因为索尼是世界视听、电子游戏、通讯产品和信息技术等领域的先导者,是世界最早便携式数码产品的开创者 质量很好。
索尼家庭音响SS系列的都是复古风，个人用的是SS-AR1，枫木面板加上钢琴亮漆真的很不错，低音清晰，中音细节丰富，高频也顺，最高差不多60kHz，好不好要你自己考虑。
ss-5050Ⅱ相较前者据说优化了重低音质，国内很少见着，ss-5050已经是神一样的存在了在当年。即使现在二手成色一般的ss-5050价格也在大几千左右，除了音质还有那传说中的情怀。
Polk Audio PSW10低音炮，和Sony SS
怎么没装功放呢,应该有一条音频1转2连接线从电脑耳机插孔接入功放,再从功放接到两个音箱,我SONY SS-RG55音箱就是这么接的 怎么没装功放呢。
音质略显乏力：SS-7000的声音可能会缺乏清晰度和锋利度，特别是在处理高音部分时会显得低劣。升级高昂：SS-7000的零件都比较老旧，对其进行改装和维护都很麻烦，而且费用也不便宜。复古设计：SS-7000采用的复古设计，虽然有一定的收藏价值，但是在外观上看起来有些笨重。
质量不错。10.1英寸高清大屏,8W全频扬声器单元,450CC超大音腔,带来更加震撼的音效,让音乐更加动听。
部份蓝牙音箱的配对模式需要按住电源键几秒此时蓝牙音箱的指示灯出现红蓝交替闪烁。
索尼ss-ts300音箱很不错。索尼是全球的电子产品制造商，在音响产品的生产制造上也是比较出色，尤其是在除杂音效果上可以说是其它品牌没有办法进行相比的。在质量上索尼还是严把质量关，它生产的每台索尼音响都有相当可靠的质量。
索尼SS-CS5音箱好。索尼SS-CS5音箱音箱采用了高分辨率音频技术，能够提供清晰、细腻的音质，适合用于听音乐、观看电影等多种场景。
索尼音响ss
还不错。索尼的SS系列音箱是1960年代至1980年代的高端产品系列，具有非常高的音质和工艺水平，能够提供清晰、逼真的音频效果，还具有良好的音场定位和分离度，使用户可以获得身临其境的音乐体验。
中高端档次。索尼SS系列是相当经典的高保真音箱系列，属于中高端档次，拥有非常广泛的市场，其特点是听音分明、声音柔美、低音沉稳。
330W 索尼SS—d33音箱是330W。索尼SS—d33具有杜比音效、 S-Force PRO 前置环绕声技术,输出功率可达 330W。
索尼SS-AR1这套家庭音响最好 它的声场很开阔,立体环绕音效很不错。声音结像纯净清晰,没有什么杂音。而且它的低音有力清晰,中音细节丰富,高音顺畅。
看功率,大于你箱子的30%就可以了。 品牌推荐:安桥,乐的,马兰士。 看功率,大于你箱子的30%就可以了。品牌推荐:安桥,乐的,马兰士。
好。sonyss-h170音响外观时尚潮流、数字音频高清、音效模式多样化。sonyss-h170音响外观采用了独特的木质结构，看起来像是科技感十足的机器人一般，尤其是到了晚上的时候，那种质感就更加立体，呈现出来的精致感觉是一般音箱无法比拟的。
ss是什么？
SS即离差平方和，各项与平均项之差的平方的总和。定义是设x是一个随机变量，令η=x-Ex, 则称η为x的离差，它反映了x与其数学期望Ex的偏离程度。
根据数学期望的性质，离差的数学期望总是等于0，没有实用价值
通常用随机变量x离差的平方的数学期望来描述随机变量x的分布的分散程度，并把其称为x的方差，记作Dx
总体方差D（x）=SS/n，样本方差D（x）=SS（n-1）。
扩展资料
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：
1、实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。
2、随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。
总偏差平方和SSt=SSb SSw。
组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。
另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>MSw(远远大于)。
MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。
参考资料来源：百度百科-方差分析
参考资料来源：百度百科-离差平方和
